IMG_20221009_115508.png

Pi network首頁更新透露了蠻多的訊息參考,以下是本文的譯文供參考,最後再補充個人的觀點。
人工智能時代的人力身份驗證

社區,甚至(尤其是)數字社區,都需要人。 但是你怎麼能大規模地證明他們的人性呢? 就 Pi Network 而言,這是一個龐大的全球社區,由世界上分佈最廣的移動挖掘加密貨幣提供支持,秘訣在於平衡高科技與人們的興趣。 我們通過創建本地 KYC 解決方案取得了成功。


在人工智能時代建立加密社區
以太坊、Solana 或 Pi Network 等加密生態系統是由不同參與者組成的社區——從最終用戶和開發人員到礦工和驗證者。 然而,創建一個繁榮和持久的社區需要大量的技能和資源。 我們已經看到 Facebook 和 Twitter 等傳統社交網絡使用人工智能算法來擴大用戶群,但這可能會帶來問題。
多年來,Facebook 依靠人工智能算法根據用戶的在線偏好和行為對內容進行分類和推薦。 雖然這在一開始效果很好,但僅依靠人工智能算法會導致一系列無法預料的後果:由於將原始參與視為最高利益的偏見,這些算法可能會採取反社會行動,從創建迴聲室到通過歧視放大人類偏見。
最近,特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 出價 440 億美元收購 Twitter 的廣為人知的出價由於缺乏人工驗證而導致假賬戶和垃圾郵件機器人盛行,因此在最後一刻被否決。 垃圾郵件的絕對數量讓人們考慮到了 Twitter 的整體價值問題:垃圾郵件機器人可能會增加廣告商的瀏覽量,同時讓用戶感到沮喪,很明顯,手頭的人工智能還不夠。 這一事件凸顯了驗證用戶以及仔細監控和監督 AI 產品的重要性。
雖然垃圾郵件機器人和其他因素困擾和破壞了一些在線社區,但我們仍然可以看到有缺陷的社區和人類社區設法煽動的巨大影響。  Reddit 的華爾街賭注志同道合的投機者社區一次又一次地對全球金融產生影響,所有這些都是圍繞真實的人建立的。
將其視為大規模的圖靈測試:公司如何驗證他們的員工是真實的?


遵守更嚴格的法規
驗證客戶的身份是一個複雜的命題,需要圍繞個人數據的可擴展性和安全性。 對於社交網絡和加密應用程序等技術公司來說,更複雜的問題是需要遵守越來越嚴格的法規——從用戶數據的處理到 KYC 的實施。
KYC(或“了解你的客戶”)要求金融機構在使用其平台之前對其客戶進行例行身份和背景調查,並且是打擊洗錢和其他非法活動的更廣泛措施的一部分。  KYC 曾經只與銀行業有關,現在越來越多地要求加密貨幣領域的公司從交易所和經紀人到錢包提供商和其他服務。 而且,隨著 Web3 的擴展和對獎勵數字用戶的持續推動,KYC 的重要性只會增加。
不幸的是,KYC 的成本對於許多加密貨幣初創公司來說可能會讓人望而卻步。 在考慮了從人工工時和員工僱傭到合規工具及其實施的價格等多種因素後,公司可能會花費數億美元進行驗證。 即使以每位用戶 1.49 美元到 2.05 美元的降低且通常宣傳的 KYC 費率計算,該解決方案對於積累龐大的用戶群來說也根本無法擴展或具有成本效益。
此外,KYC 會在新用戶入職時產生摩擦,提供新的和繁重的進入壁壘。 例如,僅在英國,就有四分之一的新申請因 KYC 摩擦而被放棄。
這揭示了 KYC 的核心諷刺意味:在我們不耐煩的情況下,我們往往太人性化而無法證明我們的人性。


解決可擴展的 KYC
為了解決這個 KYC 困境,我們相信以人為本的設計和可擴展的技術將使 Web3 的未來能夠透明和公平地補償用戶,同時保持個人匿名性和法律合規性。
Pi Network 建立在科學事實和人類真理的綜合之上——作為斯坦福大學的博士,您可能對我們抱有同樣的期望。
我們說“科學真理”是因為我們相信我們所做的一切都是為了接近並檢驗我們在設計、戰略和管理方面的假設。 數學的不變事實指導著我們,我們總是分析經驗數據以為下一次迭代提供信息。
當我們說“人類真理”時,我們反映了這樣一個事實,即沒有一個項目是憑空建立的:我們所做的一切都是真實的人在真實的地方體驗到的,真實的生活、情感和經歷可能會影響他們的感知。 一些人類真理是基本的; 其他人是可塑的。 我們也在每次迭代中考慮人類真理和社區需求。
隨著項目的推進,在這些事實之間保持平衡會驅使我們一步步向前。 例如,去中心化是加密網絡的一個突出特性,也是 Pi 願景的重要組成部分,但我們不想僅僅為了去中心化而去中心化。 相反,我們一直在根據行業階段、主流受眾的準備程度和意識、區塊鏈技術的實用程序開發以及我們項目的階段,採用漸進式去中心化,希望最終實現有意義和可持續的去中心化。
在 Pi,我們將迭代方法應用於項目的各個方面,從我們的網絡級策略到測試我們移動應用程序中的小產品功能,再到開發代幣模型到工作流程。
這種區別將我們與一些依賴於他們的人面前的白皮書假設的固定模型區分開來。 相反,我們應用我們的反饋和迭代來通知和改進代幣模型和網絡結構——所有這些都是為了更好地滿足我們所服務的人們的需求。


Pi Network 的社區來源 KYC 解決方案
Pi Network 設計了其原生 KYC 解決方案 Pi KYC,以應對其他第三方市場解決方案缺乏可擴展性、財務可訪問性和全球影響力的問題。 結合科學和人類真理,Pi KYC 將機器自動化 (AI) 與眾包、“超本地化”人工驗證相結合,為其移動平台上已有超過 3500 萬全球會員實現準確高效的 KYC。
機器自動化負責圖像處理、文本提取、假身份證檢測、活體檢查和圖像比較。 同時,人工驗證由預先批准的個人處理,他們檢查其他成員的 KYC 應用程序的編輯數據,從而防止個人創建虛假賬戶。
為了解決可擴展的 KYC 問題,Pi KYC 現在在全球 200 多個國家(約佔全球人口的 92.6%)擁有一支強大、自我維持的人工驗證隊伍。 該網絡不斷擴展,擁有超過 125,000 個受信任的驗證器,在全球範圍內驗證 KYC 應用程序,他們的努力在 Pi 中得到回報。
除了防止垃圾郵件帳戶和阻止不良行為者外,Pi KYC 還幫助網絡遵守法律法規,同時順暢地發展其繁榮的社區。 在人工智能時代,Pi Network 構建了一個去中心化的可擴展 KYC 解決方案,該解決方案將機器自動化與眾包人工驗證相結合,以提供高效且響應迅速的解決方案。
利用兩全其美,Pi KYC 允許網絡建立一個合法合規的加密社區,該社區針對準確性、隱私和全球可訪問性進行了優化。 最重要的是——它真正以人為本。
事實上,任何企業家都很難知道他們的項目是否或何時會成功,這也適用於我們。 我們所知道的是,Pi 有一個宏偉的願景,即建立一個基於區塊鏈並由公平分佈式加密貨幣推動的可訪問且包容的網絡和生態系統。 通過社區的力量,我們每天都更接近實現這一願景。
Nicolas Kokkalis 博士是終身技術專家,是 Pi Network 的創始人兼技術主管。  Kokkalis 在區塊鏈技術方面擁有廣泛的背景。 在他早期的博士學位中。 在工作中,Kokkalis 創建了一個框架,用於在引入區塊鍊和以太坊之前在容錯分佈式系統上編寫“智能合約”。 作為博士後的一部分,他介紹並教授了 CS359B,這是斯坦福計算機科學系的區塊鏈去中心化應用課程。  Kokkalis 博士可以談論加密貨幣的技術、金融和社會潛力及其局限性。
本文引用 TabbFORUM 。


由上面的文章,基本上可透露幾點訊息
1.Pi network開始重視kyc的進程
2.單單KYC的業務,就足以是一家大型KYC公司一至兩年的業務量,這在之前BCL手機挖礦的KYC模式可以證實(它是委外KYC),更何況Pi network的量是幾千萬人,單kyc的金額就會讓人嚇傻,所以pi才會說單kyc項目就存在一定的價值。
3.Pi官方已準備好kyc解決方案,只是什麼時後是發出的時間點還不得知,不過我想今年上半年應該是成熟的時間點
4.未來的法規會越來越嚴格,Pi官方是在順應這種時代潮流,不停的迭代更新,而且還必須遵循世界各國相關法規,合法的東西才能在世界各地落地生根。
上面是我個人的觀點,但事實上,目前世界各地已就區塊鏈等虛擬貨幣設定了一定程度的監管措施,而且是越來越嚴格,不過這是好事,監管了,你們守法的人才安全。
期待Pi官方能盡速解決Kyc的相關問題,再配合今年趨於成熟的黑客松競賽強化生態,應該對pi network抱持信心。它不會是個無料的公鏈,也許今年是個極具變化的一年。

兔年新春快樂~


arrow
arrow

    平凡才是不平凡 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()